1 Introdução As contagens de crimes são sensíveis à escolha da granularidade. Uma questão fundamental na análise de muitos processos espaciais é a escolha de uma escala apropriada para a análise. Unidades geográficas menores são geralmente preferíveis para o estudo de fenômenos humanos porque são menos propensas a causar a confusão de grupos heterogêneos. No entanto, pode ser mais difícil obter dados para unidades pequenas e problemas de números pequenos podem frustrar a análise quantitativa (Malleson; Steenbeek; Andresen, 2019). A granularidade espacial na análise de crimes se refere ao nível de detalhes em que os dados espaciais são divididos e analisados. É crucial para identificar padrões de crimes e hotspots, mas a escolha da granularidade pode impactar significativamente a precisão e utilidade da análise (Ramos et al., 2020). No mesmo sentido, Malleson et al. (2019) destacam que o tamanho da grade espacial impacta significativamente a análise da distribuição do crime, influenciando tanto a precisão das descobertas quanto a interpretação dos padrões subjacentes. Pesquisas indicam que unidades geográficas menores podem revelar padrões de crime mais matizados, mas também apresentam desafios como escassez de dados e problemas de pequeno número (Malleson et al., 2019). Grades menores (por exemplo, raster de 1000 m)